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刘建国教授“遥感技术基础”授课通知

发布人:admin 发布时间:2015-04-01 浏览量:   【字体:

 

刘建国教授遥感技术基础授课通知

 

课程名称:遥感技术基础

课程时间:201542-421日(课程表下载

授课地点:9A306

 

授课人介绍:

刘建国博士,英国帝国理工大学地球科学工程系教授(Reader in Remote Sensing)。1988年公派前往英国帝国理工大学攻读博士学位,后留校工作至今。目前主要研究领域包括:相位相关亚像元影纹错位分析技术及其图像精确配准,高精度低屏蔽数字高程模型生成,隐蔽动目标探测和速度测量方面的应用;雷达相干技术和多数据地理信息模型用于地质灾害评估和地球新构造活动带研究。从事遥感图像处理和地球科学应用研究多年,刘建国博士设计开发了许多简单新颖有效的图像处理方法,被国际上主流图像处理系采用,在遥感界得到广泛应用。

 

课程描述:

遥感技术基础,教学课时为40学时(其中20学时为课堂教学,20学时为遥感课程实习),教学对象为我校地质、环境和地球物理类的学科。全部课程为英文讲授,沿用帝国理工大学的教学形式。

CDUT Remote Sensing Courses 2015

Course 1. Introduction to the principle of remote sensing

Aims

An introductory course on remote sensing. The course aims to provide basic knowledge of physical principles of remote sensing, multi-spectral and radar sensing technology, and geological applications. The course is to lay a foundation for interactive image interpretation and field use for geological mapping.

Lectures (10 hours)

1.         Physical principles of remote sensing                                              2 hours

2.         Sensor/platform technology and EO satellites                               2 hours

3.         Basics of visualization of multi-spectral images                             2 hours

4.         Radar remote sensing                                                                         2 hours

5.         Geological applications of remote sensing                                     2 hours

 

Course 2. Image Processing

Aims

The module will introduce essential knowledge of image processing for remote sensing applications and radar interferometry that is crucial for terrain deformation study, such as earthquake deformation.

Lectures (20 hours)

1.      Image contrast enhancement                                                        2 hours

2.      Algebraic operations                                                                        2 hours

3.      Filtering and neighbourhood processing                                      2 hours

4.      RGB-HIS transformation                                                                  3 hours

5.      Principle component analysis                                                         3 hours

6.      Image classification                                                                          2 hours

7.      Geometric operation                                                                       2 hours

8.      Radar interferometry                                                                       4 hours

 

 

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